Kosakata
Lookalike Audience
Lookalike adalah audience baru yang dibangun dari karakter audience yang sudah kamu punya (customer, email list).
Definisi
Lookalike Audience adalah fitur iklan (terutama Meta Ads) yang mencari orang baru yang karakteristiknya mirip dengan source audience kamu.
Kamu kasih "seed" (list pelanggan / email / website visitor), platform cari orang dengan behavior + demographic serupa.
Kenapa Efektif?
Orang dengan karakter mirip customer existing lebih mungkin convert dibanding random audience. Lookalike scale akuisisi customer tanpa harus nembak blind.
Benchmark: CTR lookalike biasanya 2-3x cold audience, dan CAC 20-40% lebih rendah.
Sumber Lookalike (di Meta Ads)
1. Customer List
- Upload CSV email / phone (yang sudah beli)
- Best quality — karena seed-nya adalah real customer
2. Website Visitors
- Semua visitor
- Visitors page spesifik
- Purchasers (via Pixel event "Purchase")
3. Engagers
- Engagement dengan page FB/IG
- Video viewers (> 25%, 50%, 75%, 95%)
- Lead form openers
4. App Users
- Kalau punya app dengan SDK
Ukuran Lookalike (%)
Meta kasih slider 1-10%:
- 1%: Paling mirip source (~2 juta orang di Indonesia). Conversion tinggi, scale kecil.
- 3-5%: Balance. Sweet spot kebanyakan bisnis.
- 10%: Paling luas (~20 juta). Conversion lebih rendah, reach besar — cocok untuk awareness.
Rekomendasi: mulai dari 1-2%, scale ke 3-5% kalau performance bagus.
Best Practices
1. Source Quality > Size
Seed 500 customer high-value > seed 5000 random visitor.
2. Minimum 100 orang di source
Kalau kurang, quality lookalike buruk.
3. Segment source
- Lookalike dari high-value customer (LTV tinggi) → target customer premium
- Lookalike dari repeat buyer → target retention
4. Exclude existing audience
Biar tidak overlap dengan customer lama / website visitor.
5. Test multiple sources
Kadang lookalike dari email list perform jauh lebih baik dari website visitor — atau sebaliknya.
Update Privacy
- iOS 14.5+ ATT: source berbasis pixel makin kecil → lookalike quality turun
- First-party data (customer list) makin kritikal
- Server-side tracking (CAPI) untuk restore sebagian data
Alternatif di Platform Lain
- Google Ads: Customer Match + Similar Audiences (auto-generated)
- TikTok Ads: Lookalike Audience (sama konsep)
- LinkedIn Ads: Audience Expansion + Matched Audiences